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Passgenaue Zustandsüberwachung in der Industrie 4.0

Das Condition Monitoring-Modul ist Teil des shopfloor.io – Industrie 4.0-Softwarebaukastens, mit dem Maschinenbauer über ein passgenaues Whitelabel-Maschinenportal ihre Anlagen und Mitarbeiter vernetzen und durch Sensoren erschlossene Daten schnell und übersichtlich visualisieren können.

Überwachung von Maschinen mithilfe von Sensoren

In der Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) werden kontinuierlich Betriebs- und Zustandsdaten von Maschinen durch Sensoren erfasst, analysiert und in einem Cockpit dargestellt. Dieses kontinuierliche Feinmonitoring des Systems mithilfe von passgenauer Software hat große Vorteile für Maschinenhersteller. Auf der einen Seite liefert die Messung präzises Feedback über die Maschine und erkennt somit schnell Anomalien im System. Auf der anderen Seite liefern die mithilfe der Sensoren gewonnenen Informationen eine Datengrundlage für weiterführende Schritte wie zum Beispiel Predictive Maintenance.

Präzises Feinmonitoring von Maschinen

Verschiedene Sensoren für zum Beispiel Schwingungen, Temperaturen oder Lage/Näherung erfassen Echtzeit Daten über die Maschine und ermöglichen so ein präzises Feinmonitoring des gesamten Systems. Die durch die Messung erfassten Daten sind jederzeit auf jedem beliebigen Endgerät abrufbar – und das in Echtzeit. Das shopfloor.io–Condition Monitoring-Modul zeigt alle relevanten Kennzahlen und KPIs in übersichtlichen Dashboards an. Durch eine intuitive Bedienung werden dem Endanwender die wichtigsten Informationen auf einen Blick dargestellt.

Höhere Sicherheit durch Condition Monitoring

Eine weitere positive Seite der präzisen Messung des Ist-Zustandes der Maschine ist die erhöhte Sicherheit. Die detaillierte Überwachung des Systems erfasst schnell Anomalien und löst automatisiert Alarme aus. Somit kann schnell auf eventuelle Fehler im System reagiert werden und zum Beispiel Notabschaltungen realisiert werden.

Von Zustandsüberwachung zu Predictive Maintainance

Im nächsten Schritt, der über das klassische Condition Monitoring hinausgeht, können durch Predictive Maintenance intelligente Auswertungen und vorausschauende Wartungsmodelle erstellt werden um Maschinen und Anlagen proaktiv zu warten, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität (GAE – oder Overall Equipment Effectiveness – OEE) zu steigern.

Feinmonitoring mit dem shopfloor.io Condition Monitoring-Modul

Mithilfe des shopfloor.io Condition Monitoring-Moduls von elunic können Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter miteinander vernetzen. Sensoren senden Echtzeitdaten über Maschinen und Mitarbeiter können diese schnell und einfach in KPI-Dashboards einsehen. Dieses Feinmonitoring des Systems ermöglicht Predictive Maintainance von Produktionsanlagen und trägt mit Anomalieanalyse, Grenzwerteinstellungen und Alarming zu Sicherheit und Arbeitsschutz im Unternehmen bei.

Condition Monitoring Modul-Features

Echtzeit Datenerfassung, -auswertung und -analyse

Personalisierte Dashboards

Offene Schnittstellen

Interoperabililtät durch Anbindung an Microsoft Azure, Mindsphere, Cumulocity, ...

Anomalieanalyse, Grenzwerteinstellungen und Alarming

Integrierbarkeit von Drittanwendungen und APIs

Referenzprojekte

Lösungen, die mit shopfloor.io Bausteinen realisiert wurden

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OEE Dashboard

Kunden- und Maschinenübersicht

Schunk iTendo-Plattform

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Schunk iTendo-Plattform

Die shopfloor.io-Sofwarebausteine helfen Maschinenbauern dabei, schnell mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchzustarten. shopfloor.io stellt individuelle Softwaremodule für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb bereit, und wird als Grundstein einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt mit der Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und erschlossene Daten übersichtlich visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen können.